2019-02-16906次浏览
A-Level考试，是英国普通中等教育证书考试高级水平课程，也是英国学生的大学入学考试课程。因为认可度高、考试灵活高效、更易得高分的特点而在国内快速的发展
在A-Level数学的统计学（statistics）中，很重要的一个内容就是总体（Population）和样本（Sample），当我们想知道总体的情况时，很多时候没有办法调查到每一个个体，即不能进行全体普查（Census），例如在调查一车水果的成熟程度时，是不能把每个水果都切开看一遍的，否则全部调查完之后所有的个体都被破坏掉了，调查也失去了意义。
今天我们来介绍以下统计学中的几种随机抽样方法。
随机抽样（RandomSample）：即每个个体被抽中的概率是均等的。
A simple random sample of size n is one where every sample of size n has an equal chance of being selected.
常见的随机抽样共有四种方式
简单随机抽样（simple random sampling）
将需要统计的总体，每个个体全部编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察组成样本。
优点：操作简单，平均数及相应的误差计算简单。
缺点：总体较大时，难以一一编号。
系统抽样（systematic sampling）
又称机械抽样、等距抽样，即先将总体的每个个体按某一顺序分成几个部分，再从第一部分随机抽取第n号作为该组的样本数据，依次用相等间距，从每一部分各抽取一个个体组成样本。
优点：易于理解、简便易行。
缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏性，即会产生较大误差。
整群抽样(cluster sampling)
总体分群，再随机抽取几个群组成样本，群内全部调查。
优点：便于组织、节省成本。
缺点：抽样误差大于简单随机抽样，因为并不是每个群体都会被调查到。
分层抽样（stratified sampling）
先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若干个类别，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。例如按照年龄、性别占总体的比例进行抽样等。
优点：样本代表性好，抽样误差减少。
缺点：总体较大时，难以一一编号。
以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样，实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行，称为多阶段抽样。
各种抽样方法的抽样误差一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
以上就是小编为大家整理的关于A-Level数学知识分析。更多ALevel是什么考试、ALevel国际学校怎么样等问题可以咨询我们。
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